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測量數據處理
測量數據處理是對測量所獲得的一系列數據進行深入的分析，找出變量之間相互制約、相互聯系的依存關系，有時還需要用數學解析的方法．推導出各變量之間的函數關系。只有經過科學的處理，才能去粗取精、去偽存真，從而獲得反映被側對象的物理狀態和特性的有用信息，這才是測量數據處的最終日的。
測量數據總是存在誤差的，而誤差又包含著各種因素產生的分量，如系統誤差、隨機誤差、粗大誤差等：顯然一次測量是無法判別誤差的統計特性，只有通過足夠多次的重復測量，才能由測量數據的統計分析獲得誤差的統計特性，
而實際的測量是有限次的，因而測量數據只能用樣本的統計量作為測量數據總體特征量的估計值。測量數據處理的任務就是求得測量數據的樣本統計量，以得到一個既接近真值又可信的估計值以及它偏離真值程度的估計。
誤差分析的理論大多基于測量數據的正態分布，而實際測量由于受各種因素的影響，使得測量數據的分布情況復雜。因此，測量數據必須消除系統誤差、正態性檢驗和剔除極大誤差后，才能作進一步處理．以得到可信的結果。
1．粗大誤差的判別和剔除
在一系列重復測量數據中，如有個別數據與其他數據有明顯差異，則它(或它們)很可能含有粗大誤差，稱其為可疑數據：根據隨機誤差理論，出現粗大誤差的概率雖小，但也是可能的。因此，如果不恰當地剔除含粗大誤差的數據．會造成測量精密度偏高的假象。反之，如果對含有粗大誤差的數據，即異常值，末加剔除，必然會造成測量桔密度偏低的后果。因此，對數據中異常值的正確判斷與處理，是正確評定測量結果必須解決的一個重要問題。
2．系統誤差的消除或減小
系統誤差的特點是在一定條件下，其數值服從某一確切的函數規律，故其處理方法原則上應結合專業知識，通過理論分析或實驗方法加以掌握。對系統誤差的處理，通常涉及以下幾個方面：
(1)判斷系統誤差是否存在；
(2)分析產生系統誤羌的原因，在測量前盡量消除；
(3)在測量過程中采取某些有效措施，盡量消除或減小系統誤差的影響；
(4)設法估計出殘存系統誤差的數值或范圍。
系統誤差源多種多樣，因此．要減小系統誤差，只能根據不同的目的，對測量儀器(系統或儀表)、測量條件、測量方法及測量步驟進行全面分析，以發現系統誤差，進而分橋系統誤差，然后采用相應的措施格系統誤差盡量消除或減小到與測量要求相適應的程度。
下面介紹幾種消除或減小系統誤差的思路和方法。
1)對系統誤差源的分析
對產生系統誤差的來源進行分析考慮是減小系統誤差的最基本的方法。這種方法要求測量人員對測量過程要有